γενικοι γιατροι, παθολογοι και λοιποι -ολογοι, ετοιμοι για συνταξη

Θέματα υγείας και ευεξίας, ιατρικά νέα και εξελίξεις.
Κανόνες Δ. Συζήτησης
Οι πληροφορίες, οι συμβουλές και γενικότερα το υλικό που δημοσιεύεται σε αυτή την ενότητα έχουν αποκλειστικά ενημερωτικό χαρακτήρα και εκφράζουν τις προσωπικές απόψεις των αρχικών συγγραφέων στα πλαίσια της δημόσιας συζήτησης. Σε καμία περίπτωση δεν αποτελούν επιστημονική ιατρική πληροφόρηση. Το Phorum.com.gr δεν παρέχει ιατρικές συμβουλές, ούτε φέρει ευθύνη για το υλικό που δημοσιεύεται εδώ ή σε άλλη ενότητα της κοινότητας, ή μεταφέρεται ως πληροφορία με τη χρήση προσωπικών μηνυμάτων, e-mail και άλλων τρόπων. Δεν φέρουμε καμία απολύτως ευθύνη για οποιαδήποτε τυχόν σωματική / ψυχική βλάβη λόγω εσφαλμένης πληροφόρησης. Συστήνουμε πάντοτε να συμβουλεύεστε γιατρό για θέματα υγείας.

Η ανάγνωση ή/και η συμμετοχή σας στην παρούσα ενότητα συνεπάγεται ότι συμφωνείτε και αποδέχεστε ανεπιφύλακτα τους παραπάνω όρους.
talaipwros
Δημοσιεύσεις: 24952
Εγγραφή: 30 Μαρ 2018, 18:54

γενικοι γιατροι, παθολογοι και λοιποι -ολογοι, ετοιμοι για συνταξη

Μη αναγνωσμένη δημοσίευση από talaipwros » 04 Αύγ 2021, 23:00

https://www.aiin.healthcare/topics/busi ... op-medical
Envisioning a world of big, AI-ready—and free—healthcare data, a top medical school leads by example
Dave Pearson | August 03, 2021 | Business Intelligence
The academic medical institution that maintains the world’s best-stocked library of curated, patient-deidentified and AI-ready data is going 100% open source with its digital riches.

Stanford Health announced the move Aug. 2, saying it already has nine available datasets containing more than 1 million useable assets—specifically annotated medical images—and is likely to hit 2 million within the next year.

As part of the expansion, the Center for Artificial Intelligence in Medicine and Imaging (AIMI) at Stanford University School of Medicine is partnering with Microsoft’s AI for Health program.

The two are rolling out a new platform that will be not only free to AI developers but also “more automated, accessible and visible” to all interested parties, Stanford says.

Further, the platform will have the potential to marshal and incorporate medical images from institutions around the world.

More from the announcement:

Part of the idea is to create an open and global repository. The platform will also provide a hub for sharing research, making it easier to refine different models and identify differences between population groups. The platform can even offer cloud-based computing power so researchers don’t have to worry about building local, resource-intensive clinical machine-learning infrastructure."

That’s still not the end of Stanford’s plan. Eventually the Microsoft Azure-hosted platform will supply standardized machine learning tools and pretrained algorithms—“AI software in a box”—to facilitate crowdsourced AI research.

Stanford points out that medical imaging datasets must be carefully annotated by physicians before they’re ready for AI. This makes them expensive to purchase or build.

It also makes medical data proprietors, including competitive industry players, disinclined to share.

“We love that corporations are doing all this work, but we don’t love the fact that the opportunity to share information is asymmetric,” says Stanford radiologist Matthew Lungren, co-director of AIMI. “If they amass data but then lock it down, they will be the only ones who can innovate, which would shut out the important contributions by computer scientists and clinicians around the world. That’s not a position we want to be in.”
αν αυτο επεκταθει γενικοτερα, πολυ συντομα θα εχουμε ΑΙ καλυτερη απο τον μεσο παθολογο.
Οκ, καποιοι δεν θα το εμπιστευονται γιατι θα εχει 5G, αυτοι ας πληρωσουν καμια επισκεψη

Απάντηση


  • Παραπλήσια Θέματα
    Απαντήσεις
    Προβολές
    Τελευταία δημοσίευση

Επιστροφή στο “Ιατρική και θέματα Υγείας”

Phorum.com.gr : Αποποίηση Ευθυνών