Αγορά GPU μετά από καρκίνιασμα

[parafrwn]

Η ρουφιάνα η 1060 6gb δεν έχει πέσει η τιμή της ακόμα , το ίδιο και η 1660 ti , οπότε 1050 ti αναγκαστικά σε αυτά τα λεφτά.

Εγώ θα έλεγα αυτή: https://www.skroutz.gr/s/10369310/MSI-G ... ing-X.html

Σκέφτηκα κατά καιρούς ν' αλλάξω την 950 με μια GTX 1060 , αλλά αυτό μάλλον θα αποτελούσε αιτία διαζυγίου

Α κοίτα, σπίτι μου δεν έχει τέτοια , λέω γυναίκα το pc θέλει αναβάθμιση δυο χιλιάδες ευρώ, και μετά από 8 χρόνια με αφήνει

[Χαοτικός]

Η embedded κάρτα (Radeon Vega Graphics) μου κάνει νερά. Κολλάει το desktop (GNU/Linux) μετά από κάμποσο (~1 μέρα) και θέλει reboot. Γαμημένοι AMD drivers. Επιπλέον μου δεσμεύει περίπου 2GB από την RAM μου (8GB).

Σκέφτομαι να πάρω την 1050 ΤΙ, για απλές χρήσεις, ελαφρύ gaming και πειραματισμό με deep learning.

Έχω αυτές στα υπόψιν:

https://www.e-shop.gr/vga-gigabyte-gefo ... PER.517005
https://www.e-shop.gr/vga-asus-phoenix- ... PER.513789

Τι λέτε; ASUS ή Gigabyte; Η δεύτερη έχει 3 χρόνια εγγύηση ενώ η πρώτη 2.

Δεν θα ήθελα να δώσω πάνω από €200.

Εδιτ: για τους γνωρίζοντες, πόσο πρόβλημα θα είναι η ... μικρή μου μνήμη στο deep learning; Σχεδιάζω αναβάθμιση στα 16GB, αλλά λέω να γίνει σταδιακά. Πρώτα GPU, μετά RAM. Έχω δώσει 8GB στον SSD για μνήμη swap, οπότε για την ώρα καλύπτομαι από εκεί. Με το deeplearning4j που έπαιξα, χρησιμοποιούσε περίπου 2GB από την swap.

Εδιτ2: enterprise-psi, sys3x, klg, λοιποί νέρντουλες

Γκιγκαμπίτε δεν μου έχει χαλάσει 10 χρόνια. Αν και στα κινητά μας γάμησε (GSMART). Την ASUS δεν την πάω από ένα νετμπουκάκι πουέκαψε οθόνη και μάλλον κάτι που δεν θυμάμαι.

Γιατί όχι nvidia; Δεν κάθεται στη μητρική;

[sys3x]

Η embedded κάρτα (Radeon Vega Graphics) μου κάνει νερά. Κολλάει το desktop (GNU/Linux) μετά από κάμποσο (~1 μέρα) και θέλει reboot. Γαμημένοι AMD drivers. Επιπλέον μου δεσμεύει περίπου 2GB από την RAM μου (8GB).

Σκέφτομαι να πάρω την 1050 ΤΙ, για απλές χρήσεις, ελαφρύ gaming και πειραματισμό με deep learning.

Έχω αυτές στα υπόψιν:

https://www.e-shop.gr/vga-gigabyte-gefo ... PER.517005
https://www.e-shop.gr/vga-asus-phoenix- ... PER.513789

Τι λέτε; ASUS ή Gigabyte; Η δεύτερη έχει 3 χρόνια εγγύηση ενώ η πρώτη 2.

Δεν θα ήθελα να δώσω πάνω από €200.

Εδιτ: για τους γνωρίζοντες, πόσο πρόβλημα θα είναι η ... μικρή μου μνήμη στο deep learning; Σχεδιάζω αναβάθμιση στα 16GB, αλλά λέω να γίνει σταδιακά. Πρώτα GPU, μετά RAM. Έχω δώσει 8GB στον SSD για μνήμη swap, οπότε για την ώρα καλύπτομαι από εκεί. Με το deeplearning4j που έπαιξα, χρησιμοποιούσε περίπου 2GB από την swap.

Εδιτ2: enterprise-psi, sys3x, klg, λοιποί νέρντουλες

Γκιγκαμπίτε δεν μου έχει χαλάσει 10 χρόνια. Αν και στα κινητά μας γάμησε (GSMART). Την ASUS δεν την πάω από ένα νετμπουκάκι πουέκαψε οθόνη και μάλλον κάτι που δεν θυμάμαι.

Γιατί όχι nvidia; Δεν κάθεται στη μητρική;

Nvidia θα πάρω, απλά το θέμα είναι ποιος κατασκευαστής: MSI, Gigabyte, Asus.

Μάλλον κλίνω προς την MSI , μετά από μια κουβέντα που είχα κ με τον gamer αδερφό μου.

Ευχαριστώ για την απάντηση.

[Χαοτικός]

Α τώρα είδα το λινκ.
Ο κλειστός οδηγός της πάντως, πετάει. Σε όλα τα μηχανάκια (linux) που έχω ακούσει.

[parafrwn]

Α τώρα είδα το λινκ.
Ο κλειστός οδηγός της πάντως, πετάει. Σε όλα τα μηχανάκια (linux) που έχω ακούσει.

[sys3x]

Η embedded κάρτα (Radeon Vega Graphics) μου κάνει νερά. Κολλάει το desktop (GNU/Linux) μετά από κάμποσο (~1 μέρα) και θέλει reboot. Γαμημένοι AMD drivers. Επιπλέον μου δεσμεύει περίπου 2GB από την RAM μου (8GB).

Σκέφτομαι να πάρω την 1050 ΤΙ, για απλές χρήσεις, ελαφρύ gaming και πειραματισμό με deep learning.

Έχω αυτές στα υπόψιν:

https://www.e-shop.gr/vga-gigabyte-gefo ... PER.517005
https://www.e-shop.gr/vga-asus-phoenix- ... PER.513789

Τι λέτε; ASUS ή Gigabyte; Η δεύτερη έχει 3 χρόνια εγγύηση ενώ η πρώτη 2.

Δεν θα ήθελα να δώσω πάνω από €200.

Εδιτ: για τους γνωρίζοντες, πόσο πρόβλημα θα είναι η ... μικρή μου μνήμη στο deep learning; Σχεδιάζω αναβάθμιση στα 16GB, αλλά λέω να γίνει σταδιακά. Πρώτα GPU, μετά RAM. Έχω δώσει 8GB στον SSD για μνήμη swap, οπότε για την ώρα καλύπτομαι από εκεί. Με το deeplearning4j που έπαιξα, χρησιμοποιούσε περίπου 2GB από την swap.

Εδιτ2: enterprise-psi, sys3x, klg, λοιποί νέρντουλες

Γκιγκαμπίτε δεν μου έχει χαλάσει 10 χρόνια. Αν και στα κινητά μας γάμησε (GSMART). Την ASUS δεν την πάω από ένα νετμπουκάκι πουέκαψε οθόνη και μάλλον κάτι που δεν θυμάμαι.

Γιατί όχι nvidia; Δεν κάθεται στη μητρική;

Όντωστ, τα πρώτα netbook της Asus (eeepc) ήταν κατασκευαστικά τέρμα γιατομπούτσο, για την ακρίβεια όλα τα πρώτα νετμπουκάκια ήταν.

[sys3x]

Α τώρα είδα το λινκ.
Ο κλειστός οδηγός της πάντως, πετάει. Σε όλα τα μηχανάκια (linux) που έχω ακούσει.

Της nvidea λες;
Αν ναι όχι πάντα, αν έχεις καμμιά διανομή που τους περνάει με δύο κλικ πιθανότατα ναι, μέχρι και παιχνίδια ΑΑΑ παίζεις και πιο καλύτερα κι από γουήντοζ άμα λάχει.

[Χαοτικός]

MSI έχω σε ένα άλλο πιο παλιό με έναν φτηνό διπύρηνο Άθλον. Η κάρτα είναι GeForce 8400. Έχει αντέξει.

[Χαοτικός]

Α τώρα είδα το λινκ.
Ο κλειστός οδηγός της πάντως, πετάει. Σε όλα τα μηχανάκια (linux) που έχω ακούσει.

Της nvidea λες;
Αν ναι όχι πάντα, αν έχεις καμμιά διανομή που τους περνάει με δύο κλικ πιθανότατα ναι, μέχρι και παιχνίδια ΑΑΑ παίζεις και πιο καλύτερα κι από γουήντοζ άμα λάχει.

Και σε Arch μια χαρά μπαίνει. Και σε Σούζη (εκει κατεβάζεις τον αδηγό από το ίδιο το σάι της nvidia και μπαίνει πάλι εύκολα από κονσόλα)

[foscilis]

Το Keras βασιζεται στο tensorflow. Ειναι high level api.

Γενικα δεν εχω προβλημα με το tensorflow αλλα με το build system του.

Ενα θα σου πω το build system εχει υποεργαλειο (πώς ειναι το make ή το libtool) που λεγεται analy. Και σου τυπωνει χιλιαδες μηνυματα analy κανω αυτο και analy κανω το αλλο.

Απο αυτο και μονο αποδεικνυεται οτι το εγραψαν ατομα χωρις καθολου ζωη.

[parafrwn]

Το Keras βασιζεται στο tensorflow. Ειναι high level api.

Γενικα δεν εχω προβλημα με το tensorflow αλλα με το build system του.

Ενα θα σου πω το build system εχει υποεργαλειο (πώς ειναι το make ή το libtool) που λεγεται analy. Και σου τυπωνει χιλιαδες μηνυματα analy κανω αυτο και analy κανω το αλλο.

Απο αυτο και μονο αποδεικνυεται οτι το εγραψαν ατομα χωρις καθολου ζωη.

Όντως είναι API το κέρας, αλλά μπορείς να έχεις άλλο backend όπως το theano ή νομίζω κ το torch. Οπότε μπορεί κανείς να μην μπλέξει καν με το tensor flow.

Για το deeplearning4j τι λες; Αδιάφορο;

[klg]

Να προσθέσω πάνω το ML που ΔΥΣΤΥΧΩΣ δεν κατάφερα να το γλιτώσω ότι το Tensorflow και το Cuda είναι τόσο τεράστιο μανίκι να τα χτίσεις και να τα καταφέρεις να δουλέψουν σωστά (αν δεν έχεις *ακριβώς* κάποιον από τους συνδυασμούς λειτουργικού/driver/compiler/python/κάρτας που υποστηρίζονται out of the box) που εγώ προσωπικά, ειδικά για πειραματισμούς, ευχαριστώ πολύ αλλά προτιμώ να παίρνει λίγη ώρα παραπάνω το training. Κι αν ήθελα να κάνω κάτι σοβαρό θα τα έσκαγα στη Google για TPU που τα έχουν όλα έτοιμα. Δίνεις 10 δολλάρια, εκπαιδεύεις το μοντέλο σου 6-7 ώρες, παίρνεις το εκπαιδευμένο state του Tensorflow.

Βάλατε ML engine στο Siem σας;

[klg]

Η embedded κάρτα (Radeon Vega Graphics) μου κάνει νερά. Κολλάει το desktop (GNU/Linux) μετά από κάμποσο (~1 μέρα) και θέλει reboot. Γαμημένοι AMD drivers. Επιπλέον μου δεσμεύει περίπου 2GB από την RAM μου (8GB).

Σκέφτομαι να πάρω την 1050 ΤΙ, για απλές χρήσεις, ελαφρύ gaming και πειραματισμό με deep learning.

Έχω αυτές στα υπόψιν:

https://www.e-shop.gr/vga-gigabyte-gefo ... PER.517005
https://www.e-shop.gr/vga-asus-phoenix- ... PER.513789

Τι λέτε; ASUS ή Gigabyte; Η δεύτερη έχει 3 χρόνια εγγύηση ενώ η πρώτη 2.

Δεν θα ήθελα να δώσω πάνω από €200.

Εδιτ: για τους γνωρίζοντες, πόσο πρόβλημα θα είναι η ... μικρή μου μνήμη στο deep learning; Σχεδιάζω αναβάθμιση στα 16GB, αλλά λέω να γίνει σταδιακά. Πρώτα GPU, μετά RAM. Έχω δώσει 8GB στον SSD για μνήμη swap, οπότε για την ώρα καλύπτομαι από εκεί. Με το deeplearning4j που έπαιξα, χρησιμοποιούσε περίπου 2GB από την swap.

Εδιτ2: enterprise-psi, sys3x, klg, λοιποί νέρντουλες

Man up και πάρε μια 1060 Ti.

[parafrwn]

Man up και πάρε μια 1060 Ti.

Από το reddit πήρα αυτή την απάντηση:

I have a 1060 but most often just use google colab for free k80

You might be fine just using free cloud (eg colab)

Οπότε γιατί να τα σκάσω για την 1060, αν είναι να παίζω με το colab;

[klg]

Man up και πάρε μια 1060 Ti.

Από το reddit πήρα αυτή την απάντηση:

I have a 1060 but most often just use google colab for free k80

You might be fine just using free cloud (eg colab)

Οπότε γιατί να τα σκάσω για την 1060, αν είναι να παίζω με το colab;

Αν το βασικό σου requirement είναι να τρέξεις κάποιο training στην κάρτα οκ. Εγώ έκανα train RBM με CDL σε μια 550ti με custom cuda κώδικα και δεν είχα κανένα θέμα. Άμα θες να παίξεις και κάνα παιχνίδι τα 150 ευρώ παραπάνω της 1060 αξίζουν.