Αγορά GPU μετά από καρκίνιασμα

[sys3x]

Η embedded κάρτα (Radeon Vega Graphics) μου κάνει νερά. Κολλάει το desktop (GNU/Linux) μετά από κάμποσο (~1 μέρα) και θέλει reboot. Γαμημένοι AMD drivers. Επιπλέον μου δεσμεύει περίπου 2GB από την RAM μου (8GB).

Σκέφτομαι να πάρω την 1050 ΤΙ, για απλές χρήσεις, ελαφρύ gaming και πειραματισμό με deep learning.

Έχω αυτές στα υπόψιν:

https://www.e-shop.gr/vga-gigabyte-gefo ... PER.517005
https://www.e-shop.gr/vga-asus-phoenix- ... PER.513789

Τι λέτε; ASUS ή Gigabyte; Η δεύτερη έχει 3 χρόνια εγγύηση ενώ η πρώτη 2.

Δεν θα ήθελα να δώσω πάνω από €200.

Εδιτ: για τους γνωρίζοντες, πόσο πρόβλημα θα είναι η ... μικρή μου μνήμη στο deep learning; Σχεδιάζω αναβάθμιση στα 16GB, αλλά λέω να γίνει σταδιακά. Πρώτα GPU, μετά RAM. Έχω δώσει 8GB στον SSD για μνήμη swap, οπότε για την ώρα καλύπτομαι από εκεί. Με το deeplearning4j που έπαιξα, χρησιμοποιούσε περίπου 2GB από την swap.

Εδιτ2: enterprise-psi, sys3x, klg, λοιποί νέρντουλες

[the comet the course the tail]

πουλάω μια msi nvidia gts 250

[the comet the course the tail]

OFFERT

[parafrwn]

πουλάω μια msi nvidia gts 250

Ευχαριστώ, αλλά μου φαίνεται σχετικά παλιό μοντέλο, μιας και δεν ανήκει στην λίστα μου.

[the comet the course the tail]

φίλε είναι δοκιμασμένη κάρτα, πάνω από 10 χρόνια, και σε λίνουξ και σε windows.

[parafrwn]

φίλε είναι δοκιμασμένη κάρτα, πάνω από 10 χρόνια, και σε λίνουξ και σε windows.

my point exactly
ευχαριστώ πάντως για την άμεση ανταπόκριση

[enterprise-psi]

Η ρουφιάνα η 1060 6gb δεν έχει πέσει η τιμή της ακόμα , το ίδιο και η 1660 ti , οπότε 1050 ti αναγκαστικά σε αυτά τα λεφτά.

Εγώ θα έλεγα αυτή: https://www.skroutz.gr/s/10369310/MSI-G ... ing-X.html

[parafrwn]

Η ρουφιάνα η 1060 6gb δεν έχει πέσει η τιμή της ακόμα , το ίδιο και η 1660 ti , οπότε 1050 ti αναγκαστικά σε αυτά τα λεφτά.

Εγώ θα έλεγα αυτή: https://www.skroutz.gr/s/10369310/MSI-G ... ing-X.html

MSI eh? Πιο αξιόπιστη από Nvidia/Gigabyte; Thanks my nigga

[Χουργιατς]

για πειραματισμό με deep learning.

SpoilerShow

[parafrwn]

για πειραματισμό με deep learning.

SpoilerShow

Πρόλαβα και κατέβασα το deep nude πριν το σβήσουν από το github

[foscilis]

Για να μη χωράει το μοντέλο σου να εκπαιδευτεί σε 16GB θα πρέπει να έχεις περάσει τουλάχιστον τέσσερα χρόνια να το σχεδιάζεις.

[parafrwn]

Για να μη χωράει το μοντέλο σου να εκπαιδευτεί σε 16GB θα πρέπει να έχεις περάσει τουλάχιστον τέσσερα χρόνια να το σχεδιάζεις.

Thanks.

[sys3x]

Η embedded κάρτα (Radeon Vega Graphics) μου κάνει νερά. Κολλάει το desktop (GNU/Linux) μετά από κάμποσο (~1 μέρα) και θέλει reboot. Γαμημένοι AMD drivers. Επιπλέον μου δεσμεύει περίπου 2GB από την RAM μου (8GB).

Σκέφτομαι να πάρω την 1050 ΤΙ, για απλές χρήσεις, ελαφρύ gaming και πειραματισμό με deep learning.

Έχω αυτές στα υπόψιν:

https://www.e-shop.gr/vga-gigabyte-gefo ... PER.517005
https://www.e-shop.gr/vga-asus-phoenix- ... PER.513789

Τι λέτε; ASUS ή Gigabyte; Η δεύτερη έχει 3 χρόνια εγγύηση ενώ η πρώτη 2.

Δεν θα ήθελα να δώσω πάνω από €200.

Εδιτ: για τους γνωρίζοντες, πόσο πρόβλημα θα είναι η ... μικρή μου μνήμη στο deep learning; Σχεδιάζω αναβάθμιση στα 16GB, αλλά λέω να γίνει σταδιακά. Πρώτα GPU, μετά RAM. Έχω δώσει 8GB στον SSD για μνήμη swap, οπότε για την ώρα καλύπτομαι από εκεί. Με το deeplearning4j που έπαιξα, χρησιμοποιούσε περίπου 2GB από την swap.

Εδιτ2: enterprise-psi, sys3x, klg, λοιποί νέρντουλες

Όσο περισσότερη ραμ τόσο για το σύστημα όσο στην gpu τόσο το καλύτερο (το ξέρεις το ξέρω) και για dl προτιμότερες οι Nvidia νομίζω.
Επίσης αν βάλεις περισσότερη (όσο αντέχεις) μνήμη μπορείς να κάνεις και ramdisks, δε ξέρω που μπορεί να σε βοηθήσει αλλά μπορείς.

[parafrwn]

Όσο περισσότερη ραμ τόσο για το σύστημα όσο στην gpu τόσο το καλύτερο (το ξέρεις το ξέρω) και για dl προτιμότερες οι Nvidia νομίζω.
Επίσης αν βάλεις περισσότερη (όσο αντέχεις) μνήμη μπορείς να κάνεις και ramdisks, δε ξέρω που μπορεί να σε βοηθήσει αλλά μπορείς.

Ramdisks ε; Ενδιαφέρον. Δεν είχα ποτέ τόση ΡΑΜ ώστε να σκεφτώ αυτό το σενάριο.

Your computer’s RAM is still faster than even modern solid-state drives. RAM disks take advantage of this, using your computer’s RAM as a lightning-fast virtual drive. But you probably don’t want to use a RAM disk, anyway.

Καλή φάση ακούγεται.

Και ναι, για Nvidia θα πάω, αν και από ότι διαβάζω οι 1050 δεν θα είναι οι πιο δυνατές. Αλλά δεν πειράζει. Για ζόρικα πράγματα υπάρχει πάντα το Google colab. Στην τελική να παίξω θέλω, και να μάθω κάποια πράγματα. Όχι να φτιάξω την επόμενη Google brain.

To σύστημά μου αντέχει μέχρι και 32GB. Ίσως να είναι overkill, αλλά από την άλλη θα ήταν καλό upgrade. Ίδομεν. Thanks !

[enterprise-psi]

RGB strips μην ξεχάσεις